msSQL中having的用处详解

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目录

• where过滤数据
• having存在的意义
• having的日常运用
• having查重
• having统计筛选：达到某一指标的集合
• 必须group by后使用
• 具体执行顺序的梳理
• 举一个简单例子理解这里的执行顺序
• 总结

where过滤数据

要说having，首先要说一下where,这个语句非常常用且重要。

在我们查询数据库时，不可能每一次都把所有数据拿出来（上亿的数据量，啥服务器也扛不住啊）

通常都是取出前10条，按时间取前30条，按名称、年龄、金额等数据表中有的字段的值进行筛选；也有可能筛选后数据还是比较多，会进行一个分页处理。
这里where的作用就必不可少了！只要是表中存在的字段值类型，写成布尔值结果的表达式即可，多条件与、或、非运算都可以。

可以说，项目中用到的SQL语句，99.9%都包含Where语句的，实用程度可想而知。

但是它却有无法实现的一些功能，这时，having就要出场了~

having存在的意义

SQL语句中，如果需要计算总数、累加、求均值等聚合运算，并筛选出总数未达到或达到的部分集合

Where语句无法替代的，比如

在Where 中使用 Count时，异常报错如下

图片内容翻译: Where中不能出现聚合运算，只能写到having或者ｓｅｌｅｃｔ中

因此，可以这么说，having可以做到where做不到的效果

having的日常运用

通常有having的地方都有聚合运算，

having查重

ｓｅｌｅｃｔ    CompanyNameFROM Company GROUP BY CompanyName HAVING count(1) > 1

having统计筛选：达到某一指标的集合

例如： 公司里2021年度总收入 < 120000 的员工筛选出来（然后涨工资~）

ｓｅｌｅｃｔ * FROMPayrollWHERE DATEPART(Year, CreateTime) = 2021GROUP BY EmployeeIdHAVING SUM(Wages) < 120000

必须group by后使用

通过上面的两个简单例子，可以看出，having都是写在group by后面

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